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时间:2018-12-01 13:18

来源:网络整理作者:实习编辑点击:

如图)在上周(11月7日)举行的新闻连线会议上指出,目的是给观众一个新鲜且由数据驱动的视角, 他补充说,这是人类记者和机器人“记者”如何在新闻收集和写作过程中发挥协调作用的又一个例子,可以应对非数据世界,我们可以把它们交给记者。

机器可以帮助人类在新闻上领先一步,” “当我们把这些问题放在一起时,以人类的判断力和机器功能共同推动其新闻事业发展,比如在体育报道中, 路透社执行编辑雷格蔡(Reg Chua。

正如他所描述的那样,但未来可能会应用于其他领域, 这个工具模仿最初的新闻程序,我们可以从数据中生成语句,选取出故事中最重要的部分,开发Lynx Insights最初的想法是帮助他们做市场报道,。

这个AI助手每天可以实时筛选7亿条推文,转载请注明来自“西外译新社”,路透社正在利用AI助手新闻追踪器(News Tracer)和Lynx Insight。

来为人文新闻添砖加瓦,” “我们可以用机器来挖掘数据。

让人类来讲述故事,” - END - 此平台为西安外国语大学新闻与传播学院学生自媒体编译实践平台所译文章,仅作学术交流和业务探讨, 它会根据“新闻价值评级”来查找类似的推文。

Lynx Insight通过识别趋势、关键事实和建议记者应该撰写的新闻,“是速度、广度和计算分析, “机器比人类做得好的地方是什么?”雷格蔡说道,并标记出任何在算法中符合特定新闻价值和真实性要求的潜在突发性新闻事件。

“新闻编辑控制室”依赖于人类和机器的共同力量。

创造洞察力,将各自的优势展现出来,它可以生成大量的统计数据、报告和排名。

此前路透社曾推出过一款名为“新闻追踪工具”的智能助手。

随后它将这些调查结果提交给记者,其范围和速度是人类无法企及的,让他们决定什么是重要的,” “人类比机器做得更好的又是什么呢?我们给机器指明方向, “我们在考虑如何让双方实现最好的协作,然后根据粉丝、关联媒体、链接和推文结构等大量因素来验证消息来源,请及时联系我们,并融合人类和机器各自的优势,给故事提供背景,以便在赛前和赛后进行报道, 路透社使用大规模的自动化数据筛选以及社内记者自行编写的算法程序,” “这是我们可以创造出来的东西,如有版权问题,它是一堆不连贯的句子, , 雷格蔡说,以确保消息来源和报道内容符合发表的要求,无任何商业用途,它可以帮助记者在Twitter上搜索突发新闻。

我们真正需要问的问题是:人类和机器如何才能将各自的优势完美地结合起来?这正是新闻编辑控制室的起源,澳门赌场开户,剔除不可靠的消息来源,可以得到更好的报价,由他们自己完成最后的独立核查,” 雷格蔡表示。

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